Retweet 
Evernote
Время прочтения: 3 минуты
Когда в современно обществе человек начинает вести себя так, каким он является на самом деле? Чаще всего тогда, когда его никто не видит. Социальная сеть один из таких примеров. Некоторые возразят мне «да ведь в интернете можно стать девушкой орком 34 уровня!» и будут правы. Но что бы составить социальный портрет среднестатистического пользователя, узнать о его привычках и увлечениях, такие особы совсем не помешают.
В Facebook, существует группа людей Facebook Data Team, которые как раз и занимаются исследованием пользователей на основе обновляемых этими пользователями статусов.
Свое небольшое исследование (с графиками и выводами они опубликовали у себя в блоге). Меня же заинтересовало несколько выводов. Один связан с языком и способом обработки информации. Я приведу цитату (точнее ее перевод):
Один из примеров, как подсчитываются слова: 22% из слов, которые пишут пользователи [в статусах] относятся к категории предлогов (“to”, “for”, “since”, и “in”), 11% относятся к прошедшему времени (“был” и “скучал”), и еще 11% к предлогам «включающей» категории (“в” и “этот”).
Другая интересная диаграмма — это то о чем пишут молодые пользователи и люди старшего поколения в социальной сети. Еще одна цитата:
Молодые люди выражают больше негативных эмоций (включая гнев), а так же больше ругаются. Они используют много притяжательных местоимений (Я, мой) и больше всего говорят о школе/университете. В свою очередь люди старшего поколения пишут длинные сообщения, используют больше предлогов и основной темой разговоров являются другие люди, включая их членов семьи.
На основе статусов в Facebook Data Team определила какие эмоции испытывает человек, в то или иное время дня:
Положительные эмоции люди используют чаще всего утром, в то время, как упоминания нагативных эмоций очень мало. Затем использование негативных слов и выражений увеличивается, в то время, как положительные слова постепенно исчезают из обновлений статусов.
Другие интересные факты вы можете прочитать в исследовании Facebook Data Team (на английском).
А как вы думаете, можно ли создать портрет среднего пользователя по куче статусов из социальных сетей? И можно ли его использовать?
Возможно вас заинтересует диагностика двигателя
Еще интересные статьи:
Tweet
Статистика вещь интересная, но не более. Не думаю, что вытащить из статусов некую полезную информацию является возможным. То ли дело голосования и соц. опросы…